你的 AI 沒壞，是你的資料壞了

Clario 以企業資料 ROT，也就是 redundant、obsolete、trivial data，解釋許多企業 AI 專案成效不佳的原因。它主張企業檔案庫裡大量重複、過時或無用資料不只增加儲存成本，也會污染內部 agent 與 RAG 系統的資料基礎。這家公司連接 Google Drive、SharePoint、OneDrive、Box、Confluence 等系統，先用 metadata、checksum、命名模式、存取時間與格式支援狀態判斷可疑檔案，再透過 Slack 或 Teams 要內容擁有者決定保留、封存或刪除。文章的亮點在於呈現 AI 基礎建設從模型轉向資料品質治理的產業敘事，但許多數字與案例來自公司說法，需保留查核空間。